尖端上的数字技术

人工智能,大数据和机器学习等数字技术对制造业越来越重要。Sandvik在几个数字重点项目上与IBM合作。

数字活动将如何影响传统制造?

在Sandvik,工作已经开始将行业4.0纳入其生产过程。全球刀具制造商的Sandvik品牌Dormer Pramet在几个主要项目上与世界领先的数据分析公司之一的IBM合作。

“这些包括在捷克共和国在捷克共和国在捷克共和国的每个部门的每个部门映射价值链,并将计算机软件集中在制造的早期阶段中的工具中识别缺陷,”工程经理,在天堂普拉姆。

在捷克共和国的Sumperk的宿舍普拉姆单位。

在第一个项目中,在过去两年中,使用先进的算法和统计方法来跟踪每个可分别的产品订单,确定项目如何通过生产单元移动并创建整个工厂的网络模型。

互动机器

该模型描述了机器如何相互交互,并显示了任何过程中断,例如未划分的机器停机,可以通过整个系统传播。“它在较小问题可能导致主要效率低下的过程中确定了关键点,”Radim Bullawa说。“所有人都被严重程度排名,以帮助专注于改进所需的地方来优化性能并实现最大的影响。”

所有这些数字元素和项目旨在增强我们现有的高标准的制造。

在项目的第二阶段,他们研究了定义了量化质量,维护停机时间和遵守生产计划等问题的定义。再次分析这些指标以确定运营变更的其他地区,并提出了具体的改进。

扫描刀片

同时,天堂牌牌式使用IBM检测站,在按压机内实现,使用一系列相机,灯和移动机械元件扫描插入物。这是在生产过程的第一阶段,并且可以帮助提高其产品的质量在制造过程的开始。

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“执行自动机器图像识别以定位和识别缺陷的类型和严重程度,”Bullawa添加。“该检测使用人工神经网络 - 一种通过时间提高性能的计算机化模型。因此,其成功取决于识别的准确性。“

这种准确性受输入到系统的缺陷图像数量及其变异性的影响。添加尽可能多的示例和尽可能多的信息将不断帮助教导机器是正确的,给定产品有什么问题。这不仅提高了识别的准确性,而且有助于检测不太明显的缺陷以及减少误报并识别问题特征。

“所有这些数字元素和项目旨在增强我们现有的高标准的制造能力,建立在一个世纪的知识和专业知识,”Bullawa说。“我们将使用它们进一步提高生产过程,提高我们的刀具的质量,减少浪费并提前为客户提供的服务。”

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