AI-driven智能包装

它以一个涉及查尔斯·达尔文进化论的愿景开始,以一个人工智能驱动的解决方案结束,以改变我们所知道的机床包装。当山特维克Coromant推出它的新解决方案时,优化的包装将导致主要的成本节约和大大降低CO2排放。

玛丽亚Rajabzadeh Namaghi2019年夏天,来自伊朗的33岁研发工程师和系统开发人员玛丽亚·拉贾布扎德·纳马吉(Maria Rajabzadeh Namaghi)坐在她位于瑞典Sandviken的办公室里,研究山特维克Coromant的下一代产品包装解决方案。她有一个苛刻的要求:确保选择的包装尽可能小和精简,不仅可以减少材料成本,还可以帮助山特维克集团减少其整体碳足迹。188比分直播网篮球

我真的很兴奋,我迫不及待地想告诉我的同事,当他们度假回来

尽管拉贾布扎德·纳马吉已经找到了一个基于传统计算机编程的解决方案,但她还是无法摆脱一种挥之不去的感觉,那就是缺少了什么。“解决方案不够灵活。它是为特定类型的包装定制的,不适用于新型包装,”她回忆道。

然后,当她的思绪在空荡荡的办公室里漫步时,她突然想到:“如果我用人工智能(ai)来应用遗传算法会怎么样?”遗传算法是一种基于达尔文进化论的基于人工智能的问题搜索过程。就像在自然界中一样,这个算法会经过几代人的进化,允许在每个周期中开发更聪明、更好的解决方案。拉贾布扎德•纳马吉(Rajabzadeh Namaghi)花了几天时间对自己的理论进行了测试,她知道自己在做一件大事。

大小或形状并不重要

“我真的很兴奋,我迫不及待地想告诉我的同事们,当他们度假回来,”她回忆说,并指出,虽然遗传算法本身不是什么新东西,她以前从未听说过它以这种方式应用于包装解决方案。

基于人工智能的封装解决方案为工具找到最小的封装。

“它的工作方式是,无论你需要把什么放入一个包里——不管是工具之类的小东西,还是自行车之类的大东西——应用程序都会为你找到一个尽可能小的包来容纳它。”包裹的大小或几何形状并不重要,”她说,并解释了包裹选择器应用程序(PSA)如何通过分析一个基于cad的三维模型来识别一个物体的最关键点。

然后AI算法接手来计算物体的旋转,从那里,应用程序不仅能够为它推荐尽可能小的包装,还能够如何将物体放入选定的包装中。

你可以装更多的货物,因此减少燃料消耗

除了有助于降低包装材料、运输和存储的成本外,选择尽可能小的包装也有助于减少CO2排放。“你使用的包装越小,你浪费的包装材料就越少。在运输方面,更小的包裹占用更少的空间,你可以在一件货物中放入更多的东西,从而减少燃料消耗,”纳马吉说。

生活在2021年

Sandvik Coromant包装和标签产品经理Samir Balic表示,该应用计划于2021年下半年上线,将使包装选择过程“从头到尾”实现自动化。

“产品设计师将在他们的cad程序中添加一个工具,只需简单地按一个按钮,他们就能拍摄他们刚刚创造的工具,它将与最合适的包装相匹配——甚至在工具被实际创造之前。”

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